Курс «БИЗНЕС-АНАЛИТИК»
Станьте неотъемлемым звеном между бизнесом и разработкой

16 онлайн-занятий, включающих в себя лекции и практические задания, самостоятельная работа, практический итоговый проект
и его защита


122 академических часа

79 000 рублей
69 000 рублей

СТАРТ 15 октября
Присоединиться
С нами вы научитесь:
  • Разбираться в бизнес-процессах и находить точки роста.
  • Собирать и анализировать требования заказчиков.
  • Создавать понятные схемы, диаграммы и документацию.
  • Грамотно общаться с заказчиками, разработчиками и руководителями.
  • Находить решения, которые делают бизнес эффективнее.
  • Работать с инструментами аналитика (Jira, Confluence, Miro).
Программа курса
  • Архитектура больших данных и облачные технологии

    Изучение архитектур Hadoop и Spark, обзор облачных платформ (AWS, Azure, GCP) и их применения в аналитике.
  • Data Mining и Machine Learning в бизнесе
    Практика извлечения знаний из данных, построение моделей машинного обучения и интерпретация результатов.
  • Разработка сложных аналитических решений
    Проектирование ETL-процессов, построение хранилищ данных и интеграция визуализаций.
  • Работа с NoSQL базами данных
    Изучение MongoDB, Cassandra, Redis и других NoSQL решений — особенности, применение и интеграция.
  • Анализ неструктурированных данных
    Обработка текстов, изображений и видео с помощью NLP (Natural Language Processing), CV (conversion)и других инструментов.
  • Дашборды и интерактивная визуализация
    Создание визуальных отчетов в Tableau, Power BI и решения с открытым исходным кодом. Работа с интерактивными элементами
  • Проектирование и реализация A/B-тестирования
    Методы постановки гипотез, планирования экспериментов, анализа результатов и бизнес-выводов.
  • Аналитика в реальном времени (Real-time Analytics)
    Работа с потоковыми данными и технологиями Kafka, Apache Flink, Spark Streaming
  • Предсказательная аналитика (Predictive Analytics)
    Создание моделей прогноза с использованием регрессий, деревьев решений, кластеризации и пр.
  • Прескриптивная аналитика (Prescriptive Analytics)

    Разработка моделей, рекомендующих действия на основе анализа данных. Использование оптимизационных алгоритмов.
  • Управление проектами в аналитике
    Гибкие и каскадные методологии в аналитических проектах. Планирование, канбан-доски, бэклоги и управление рисками.
  • Коммуникация и презентация аналитики
    Подготовка аналитических отчетов, представление аналитической информации в формате связного повествования на основе данных, работа с бизнес-заказчиком.
  • Финансовая аналитика
    Анализ финансовых отчетов, построение финансовых KPI, моделирование бюджета и прогнозирование.
  • Этика в бизнес-аналитике
    Работа с персональными данными, конфиденциальность, устранение предвзятости и этические примеры из реальности.
  • Реальные кейсы и задания на основе данных
    Практика решения задач на реальных бизнес-кейсах. Подготовка к итоговому проекту.
  • Сертификация и переход к проектной работе
    Заключительное занятие: подведение итогов курса, оформление идей для итоговых проектов и распределение задач.
  • Практическая часть
    Итоговая практическая работа (20 акад. часов). Разработка аналитического решения (на выбор): построение дашборда, разработка модели, проведение исследования или комплексный анализ данных.
  • Индивидуальная онлайн-консультация (3 акад. часа)
    Работа с экспертами над доработкой и подготовкой к защите проекта
  • Онлайн-защита итогового проекта (6 акад. часов)
    Публичная защита перед жюри и преподавателями, получение рекомендаций и сертификата.
79 000 рублей
69 000 рублей
Стоимость курса
Купить билет
До старта курса осталось
Дней
Часов
Минут
Секунд
Свидетельство о повышении квалификации
Здесь собрали ответы на самые частые вопросы:
Если у вас есть другие вопросы, не указанные здесь, вы можете связаться с нами по адресу sales@creative-tech.ru
Связаться